Asenkron İşlemler

Giriş

Asenkron işlemler, uygulama performansını ve ölçeklenebilirliğini artırmak için kritik öneme sahiptir. .NET'te farklı asenkron işlem yaklaşımları ve araçları bulunmaktadır.

Asenkron İşlemlerin Önemi

1. Performans
2. Kaynak kullanımını optimize etme
3. Yanıt sürelerini iyileştirme

4. Paralel işleme imkanı

5. Ölçeklenebilirlik

6. Yük dengeleme
7. Kaynak verimliliği

8. Sistem kapasitesini artırma

9. Kullanıcı Deneyimi

10. Uygulama yanıt verebilirliği
11. Kesintisiz işlemler
12. Daha iyi kullanıcı etkileşimi

Asenkron İşlem Türleri

1. Background Jobs
2. Zamanlanmış görevler
3. Uzun süren işlemler

4. Periyodik görevler

5. Task Parallel Library (TPL)

6. Paralel işleme
7. Task tabanlı programlama

8. Asenkron/await pattern

9. Reactive Programming

10. Event-driven mimari
11. Data streams
12. Reactive extensions

Asenkron İşlem Araçları

1. Hangfire
2. Background job processing
3. Job scheduling

4. Job monitoring

5. Quartz.NET

6. Job scheduling
7. Cron expressions

8. Job persistence

9. Task Parallel Library

10. Task management
11. Parallel processing
12. Async/await support

Asenkron İşlem Best Practices

1. Error Handling
2. Exception handling
3. Retry policies

4. Circuit breakers

5. Resource Management

6. Memory management
7. Thread pool optimization

8. Connection pooling

9. Monitoring

10. Job status tracking
11. Performance monitoring

12. Error tracking

13. Scalability

14. Horizontal scaling
15. Load balancing
16. Resource allocation

Mülakat Soruları

Temel Sorular

1. Asenkron programlama nedir ve neden önemlidir?

2. Cevap: Asenkron programlama, işlemlerin eşzamanlı olmayan şekilde yürütülmesidir. Performans, ölçeklenebilirlik ve kullanıcı deneyimi için önemlidir.

3. Task ve Thread arasındaki farklar nelerdir?

4. Cevap:

   • Task: Daha yüksek seviyeli soyutlama
   • Thread: Daha düşük seviyeli iş parçacığı
   • Resource management
   • Scheduling

5. async/await pattern nedir?

6. Cevap:

   • Asenkron operasyonları kolaylaştırır
   • Kod okunabilirliğini artırır
   • Exception handling
   • State machine

7. Background job nedir ve ne zaman kullanılır?

8. Cevap: Background job, arka planda çalışan ve kullanıcı etkileşimi gerektirmeyen işlemlerdir. Uzun süren işlemler ve periyodik görevler için kullanılır.

9. Reactive programming nedir?

10. Cevap: Reactive programming, veri akışlarını ve olayları yönetmek için kullanılan bir programlama paradigmasıdır. Asenkron veri akışlarını ve olay tabanlı sistemleri yönetmek için idealdir.

Teknik Sorular

1. Hangfire kullanımı nasıl yapılır?

2. Cevap:

   public class BackgroundJobService
   {
       private readonly IBackgroundJobClient _backgroundJob;
       private readonly IRecurringJobManager _recurringJob;
   
       public BackgroundJobService(
           IBackgroundJobClient backgroundJob,
           IRecurringJobManager recurringJob)
       {
           _backgroundJob = backgroundJob;
           _recurringJob = recurringJob;
       }
   
       public void ScheduleJob(string jobName, Func<Task> job)
       {
           _backgroundJob.Enqueue(() => job());
       }
   
       public void ScheduleRecurringJob(string jobId, string cronExpression, Func<Task> job)
       {
           _recurringJob.AddOrUpdate(jobId, () => job(), cronExpression);
       }
   }
   

3. Quartz.NET kullanımı nasıl yapılır?

4. Cevap:

   public class QuartzJobService
   {
       private readonly IScheduler _scheduler;
   
       public QuartzJobService(IScheduler scheduler)
       {
           _scheduler = scheduler;
       }
   
       public async Task ScheduleJob<T>(string jobName, string triggerName, string cronExpression)
           where T : IJob
       {
           var job = JobBuilder.Create<T>()
               .WithIdentity(jobName)
               .Build();
   
           var trigger = TriggerBuilder.Create()
               .WithIdentity(triggerName)
               .WithCronSchedule(cronExpression)
               .Build();
   
           await _scheduler.ScheduleJob(job, trigger);
       }
   }
   

5. TPL kullanımı nasıl yapılır?

6. Cevap:

   public class ParallelProcessor
   {
       public async Task ProcessItemsAsync<T>(IEnumerable<T> items, Func<T, Task> processItem)
       {
           var tasks = items.Select(item => processItem(item));
           await Task.WhenAll(tasks);
       }
   
       public async Task<T[]> ProcessInParallel<T, TResult>(
           IEnumerable<T> items,
           Func<T, Task<TResult>> processItem,
           int maxDegreeOfParallelism)
       {
           var options = new ParallelOptions
           {
               MaxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism
           };
   
           var results = new ConcurrentBag<TResult>();
           await Parallel.ForEachAsync(items, options, async (item, token) =>
           {
               var result = await processItem(item);
               results.Add(result);
           });
   
           return results.ToArray();
       }
   }
   

7. Reactive Extensions kullanımı nasıl yapılır?

8. Cevap:

   public class ReactiveProcessor
   {
       private readonly Subject<DataEvent> _subject;
   
       public ReactiveProcessor()
       {
           _subject = new Subject<DataEvent>();
       }
   
       public IObservable<DataEvent> ProcessStream()
       {
           return _subject
               .Where(e => e.IsValid)
               .Throttle(TimeSpan.FromMilliseconds(500))
               .Select(e => TransformData(e))
               .Buffer(TimeSpan.FromSeconds(1))
               .SelectMany(batch => ProcessBatch(batch));
       }
   
       public void PublishEvent(DataEvent @event)
       {
           _subject.OnNext(@event);
       }
   }
   

9. Circuit Breaker pattern nasıl uygulanır?

10. Cevap:

    public class CircuitBreaker
    {
        private readonly int _failureThreshold;
        private readonly TimeSpan _resetTimeout;
        private int _failureCount;
        private DateTimeOffset _lastFailureTime;
        private CircuitState _state;
    
        public CircuitBreaker(int failureThreshold, TimeSpan resetTimeout)
        {
            _failureThreshold = failureThreshold;
            _resetTimeout = resetTimeout;
            _state = CircuitState.Closed;
        }
    
        public async Task<T> ExecuteAsync<T>(Func<Task<T>> operation)
        {
            if (_state == CircuitState.Open)
            {
                if (DateTimeOffset.UtcNow - _lastFailureTime >= _resetTimeout)
                {
                    _state = CircuitState.HalfOpen;
                }
                else
                {
                    throw new CircuitBreakerOpenException();
                }
            }
    
            try
            {
                var result = await operation();
                _state = CircuitState.Closed;
                _failureCount = 0;
                return result;
            }
            catch (Exception)
            {
                _failureCount++;
                _lastFailureTime = DateTimeOffset.UtcNow;
                if (_failureCount >= _failureThreshold)
                {
                    _state = CircuitState.Open;
                }
                throw;
            }
        }
    }
    

İleri Seviye Sorular

1. Distributed background jobs nasıl yönetilir?

2. Cevap:

   • Job distribution
   • Load balancing
   • Fault tolerance
   • Job coordination
   • State management

3. Asenkron işlemlerde deadlock nasıl önlenir?

4. Cevap:

   • Async/await best practices
   • ConfigureAwait
   • Synchronization context
   • Lock strategies
   • Resource ordering

5. Reactive programming'de backpressure nasıl yönetilir?

6. Cevap:

   • Buffering strategies
   • Throttling
   • Sampling
   • Windowing
   • Backpressure operators

7. Asenkron işlemlerde monitoring nasıl yapılır?

8. Cevap:

   • Job status tracking
   • Performance metrics
   • Error tracking
   • Resource usage
   • Custom monitoring

9. Asenkron işlemlerde scaling nasıl yapılır?

10. Cevap:
    • Horizontal scaling
    • Vertical scaling
    • Load balancing
    • Resource allocation
    • Auto-scaling